НачатьНачать бесплатно

Что показывает тест?

Врач подозревает у пациента определённое заболевание и назначает медицинский тест. Производитель теста утверждает, что у 99% больных пациентов результат будет положительным, а врач на практике наблюдает положительный результат в 2% всех случаев. Предполагаемое заболевание встречается крайне редко: им страдает лишь 1 человек из 1000.

Результат теста оказался положительным. Какова вероятность того, что пациент действительно болен? Для ответа на этот вопрос воспользуйтесь теоремой Байеса. Вам нужно вычислить следующее:

$$P(\text{sick}|\text{positive}) = \frac{P(\text{positive}|\text{sick}) * P(\text{sick})}{P(\text{positive})}$$

Вы можете выполнить вычисления в консоли.

Это упражнение является частью курса

Байесовский анализ данных на Python

Посмотреть курс

Практическое интерактивное упражнение

Превратите теорию в практику с помощью одного из наших интерактивных упражнений

Начать упражнение