Что показывает тест?
Врач подозревает у пациента определённое заболевание и назначает медицинский тест. Производитель теста утверждает, что у 99% больных пациентов результат будет положительным, а врач на практике наблюдает положительный результат в 2% всех случаев. Предполагаемое заболевание встречается крайне редко: им страдает лишь 1 человек из 1000.
Результат теста оказался положительным. Какова вероятность того, что пациент действительно болен? Для ответа на этот вопрос воспользуйтесь теоремой Байеса. Вам нужно вычислить следующее:
$$P(\text{sick}|\text{positive}) = \frac{P(\text{positive}|\text{sick}) * P(\text{sick})}{P(\text{positive})}$$
Вы можете выполнить вычисления в консоли.
Это упражнение является частью курса
Байесовский анализ данных на Python
Практическое интерактивное упражнение
Превратите теорию в практику с помощью одного из наших интерактивных упражнений
Начать упражнение