НачатьНачать бесплатно

Выбор подходящего априорного распределения

Вы продолжаете работу по оценке эффективности нового препарата, однако понимаете, что небольшой объём имеющихся данных вносит значительную неопределённость в результаты. К счастью, несколько соседних стран провели более масштабные эксперименты и только что опубликовали их результаты. Вы можете использовать эти данные в качестве априорных в своём анализе!

Изучив публикации, вы приходите к выводу, что зафиксированные показатели эффективности в основном находятся в диапазоне от 70% до 90%. Также встречаются единичные результаты ниже 50%, однако их немного.

Какое из следующих распределений наилучшим образом отражает эту априорную информацию?

Это упражнение является частью курса

Байесовский анализ данных на Python

Посмотреть курс

Практическое интерактивное упражнение

Превратите теорию в практику с помощью одного из наших интерактивных упражнений

Начать упражнение