Выборка из предсказательного распределения

Финальный шаг! Ваша задача — предсказать количество велосипедов, арендованных за день, и вы уже почти у цели. Вы обучили модель, проверили качество выборок параметров и выбрали лучшую из двух конкурирующих моделей по критерию WAIC. Теперь пришло время использовать лучшую модель для построения прогнозов!

Несколько новых наблюдений, которые модель не видела при обучении, собраны в DataFrame с именем bikes_test. Для каждого из них известно истинное количество арендованных велосипедов — это позволит оценить качество модели. В этом упражнении вы познакомитесь с тестовыми данными и сгенерируете предсказательные выборки для каждого тестового наблюдения. Трасса вашей модели, сгенерированная ранее, доступна как trace_2, а pymc3 импортирован как pm. Приступим к прогнозированию!