Вероятностные распределения
Отличная работа в предыдущем упражнении! Теперь у вас есть общее представление о байесовском подходе. В частности, вы знаете, что с точки зрения байесовской статистики параметры статистических моделей — это случайные величины, которые описываются вероятностными распределениями.
В этом упражнении вы потренируетесь визуализировать и интерпретировать вероятностные распределения. В переменной draws содержится большой список выборок из распределения высот растений в сантиметрах. Библиотеки seaborn и matplotlib.pyplot уже импортированы как sns и plt соответственно. Пора приступить к работе с данными!
Это упражнение является частью курса
Байесовский анализ данных на Python
Интерактивное практическое упражнение
Попробуйте выполнить это упражнение, дополнив этот пример кода.
# Print the list of draws
print(____)
# Print the length of draws
print(____)