Эй, а монета честная?
В двух предыдущих упражнениях вы изучили функцию get_heads_prob(), чтобы понять, как модель оценивает вероятность выпадения орла и как она обновляет свою оценку по мере поступления новых данных.
Теперь перейдём к делу: хотите сыграть с подругой в подбрасывание монеты? Она согласна играть, но только с её особой «счастливой» монетой. В переменной tosses хранится список из 1000 результатов бросков этой монеты. Будете играть?
В этом упражнении вы снова будете строить графики с помощью пакета seaborn, который уже импортирован под псевдонимом sns.
Это упражнение является частью курса
Байесовский анализ данных на Python
Интерактивное практическое упражнение
Попробуйте выполнить это упражнение, дополнив этот пример кода.
# Assign first 10 and 100 tosses to separate variables
tosses_first_10 = ____
tosses_first_100 = ____