Подгонка модели

С помощью модели линейной регрессии можно оценить эластичность цены на авокадо. Формула регрессии должна быть следующей:

Здесь \(\beta_1\) — это эластичность цены, то есть влияние цены на объём продаж. Предполагается, что эластичность одинакова для обычных и органических авокадо. Ожидается также, что она будет отрицательной: чем выше цена, тем ниже продажи — так обстоит дело с большинством товаров. Чтобы учесть эти априорные знания в модели, в качестве априорного распределения для цены используется нормальное распределение со средним значением -80. Как построить такую модель?

ПРИМЕЧАНИЕ: помните, что первый вызов pm.sample() в новом сеансе Python занимает некоторое время, так как код Python компилируется в C. Чтобы сэкономить ваше время, мы просим лишь правильно написать код, а не запускать его.