НачатьНачать бесплатно

Определение байесовской регрессионной модели

Вам поставлена задача построить прогностическую модель для предсказания ежедневного числа кликов на основе количества показанных пользователям объявлений об одежде и кроссовках. Вы решаете использовать байесовскую линейную регрессию и определяете модель следующим образом:

Model definition specifying the number of clicks to have a normal distribution with the mean β0 + β1 * clothes-ads-shown + β2 * sneakers-ads-shown, and some standard deviation. The prior for β0 is N(0, 001), for β1 it's N(0.1, 0.3) and for β2 it's N(0.2, 0.2).

Какое из следующих утверждений о вашей модели является ложным?

Это упражнение является частью курса

Байесовский анализ данных на Python

Посмотреть курс

Практическое интерактивное упражнение

Превратите теорию в практику с помощью одного из наших интерактивных упражнений

Начать упражнение