A или B: насколько мы уверены?
Вы только что выяснили, что реклама одежды, вероятно, имеет более высокий коэффициент кликов, чем реклама кроссовок. Но какова точная вероятность этого? Чтобы ответить на этот вопрос, вам нужно вычислить апостериорную разницу между коэффициентами кликов для одежды и кроссовок. Затем вы рассчитаете доверительный интервал для этой разницы, чтобы оценить степень неопределённости. Наконец, вы определите долю случаев, в которых разница положительна, — это и есть вероятность того, что коэффициент кликов для одежды выше. Приступим!
Библиотеки arviz, seaborn и matplotlib.pyplot уже импортированы как az, sns и plt соответственно. Также в вашем рабочем пространстве доступны переменные clothes_posterior и sneakers_posterior, вычисленные в предыдущем упражнении.
Это упражнение является частью курса
Байесовский анализ данных на Python
Интерактивное практическое упражнение
Попробуйте выполнить это упражнение, дополнив этот пример кода.
# Calculate posterior difference and plot it
diff = ____
sns.kdeplot(diff, shade=True, label="diff")
plt.show()