Анализ решений: стоимость
Ваша работа в маркетинге продолжается. Вы уже рассчитали апостериорные показатели кликов для рекламы одежды и кроссовок — они доступны в вашем рабочем пространстве как clothes_posterior и sneakers_posteriors соответственно. Однако ваш руководитель не интересуется распределениями показателей кликов. Его интересует, сколько будет стоить запуск рекламной кампании для 10 000 пользователей. Партнёр компании по рекламе берёт $2.5 за клик на мобильном устройстве и $2 — на настольном. Руководитель хочет знать стоимость кампании для каждого продукта (одежда и кроссовки) на каждой платформе (мобильная и настольная) — итого четыре величины.
Сравним эти четыре апостериорных распределения стоимости с помощью графика «лесной участок» из pymc3, который уже импортирован для вас как pm.
Это упражнение является частью курса
Байесовский анализ данных на Python
Интерактивное практическое упражнение
Попробуйте выполнить это упражнение, дополнив этот пример кода.
# Calculate distributions of the numbers of clicks for clothes and sneakers
clothes_num_clicks = ____
sneakers_num_clicks = ____