1. Learn
    2. /
  2. कोर्स
    3. /
  3. Introducere în regresia cu statsmodels în Python
Connected

अभ्यास

Log odds

Un dezavantaj al probabilităților și al odds-urilor pentru predicțiile din regresia logistică este că liniile de predicție sunt curbate. Acest lucru face mai dificilă înțelegerea modului în care se schimbă predicția atunci când modifici variabila explicativă. Logaritmul odds-urilor (denumit „log odds" sau „logit") are o relație liniară între răspunsul prezis și variabila explicativă. Astfel, pe măsură ce variabila explicativă se modifică, nu apar schimbări bruște în metrica de răspuns – ci doar variații liniare.

Deoarece valorile efective ale log odds-urilor sunt mai puțin intuitive decât odds-urile (liniare), în scop vizualizare este de obicei mai bine să trasezi odds-urile și să aplici o transformare logaritmică pe scala axei y.

mdl_churn_vs_relationship, explanatory_data și prediction_data sunt disponibile din exercițiul anterior.

निर्देश 1/2

undefined XP
    1
    2
  • Actualizează prediction_data pentru a adăuga o coloană log_odds derivată din odds.
  • Afișează primele cinci rânduri din prediction_data.