Vizualizarea modelelor liniare și logistice
Ca și în cazul regresiilor liniare, regplot() va desena predicțiile modelului pentru o regresie logistică fără să fie nevoie să te ocupi tu de codul de modelare. Pentru a vedea cum diferă predicțiile între o regresie liniară și una logistică, încearcă să desenezi ambele linii de tendință alăturat. Spoiler: ar trebui să observi o tendință liniară (linie dreaptă) din modelul liniar și o tendință logistică (în formă de S) din modelul logistic.
churn este disponibil.
Acest exercițiu face parte din cursul
Introducere în regresia cu statsmodels în Python
Exercițiu interactiv practic
Încearcă acest exercițiu completând acest cod de exemplu.
# Draw a linear regression trend line and a scatter plot of time_since_first_purchase vs. has_churned
sns.regplot(____,
line_kws={"color": "red"})
plt.show()