1. Learn
    2. /
  2. Cursuri
    3. /
  3. Introducere în regresia cu statsmodels în Python
Connected

exercițiu

Vizualizarea modelelor liniare și logistice

Ca și în cazul regresiilor liniare, regplot() va desena predicțiile modelului pentru o regresie logistică fără să fie nevoie să te ocupi tu de codul de modelare. Pentru a vedea cum diferă predicțiile între o regresie liniară și una logistică, încearcă să desenezi ambele linii de tendință alăturat. Spoiler: ar trebui să observi o tendință liniară (linie dreaptă) din modelul liniar și o tendință logistică (în formă de S) din modelul logistic.

churn este disponibil.

Instrucțiuni 1/2

undefined XP
    1
    2
  • Folosind churn, reprezintă grafic has_churned față de time_since_first_purchase ca un grafic de tip scatter cu o linie de tendință de regresie liniară roșie (fără bandă de eroare standard).