Vizualizarea predicțiilor
DataFrame-ul de predicții pe care l-ai creat conține o coloană cu valorile variabilei explicative și o coloană cu valorile variabilei de răspuns. Asta înseamnă că îl poți reprezenta grafic pe același scatter plot cu valorile datelor reale.
prediction_data este disponibil. Codul pentru graficul creat cu sns.regplot() în Capitolul 1 este afișat mai jos.
Acest exercițiu face parte din cursul
Introducere în regresia cu statsmodels în Python
Instrucțiuni pentru exercițiu
- Creează o nouă figură pentru a reprezenta mai multe straturi suprapuse.
- Extinde codul graficului pentru a adăuga punctele corespunzătoare predicțiilor din
prediction_data. Colorează punctele în roșu. - Afișează graficul cu straturi suprapuse.
Exercițiu interactiv practic
Încearcă acest exercițiu completând acest cod de exemplu.
# Create a new figure, fig
fig = ____
sns.regplot(x="n_convenience",
y="price_twd_msq",
data=taiwan_real_estate,
ci=None)
# Add a scatter plot layer to the regplot
sns.____(____)
# Show the layered plot
plt.____()