Explorarea variabilelor explicative
Atunci când variabila răspuns este logică, toate punctele se află pe liniile \(y=0\) și \(y=1\), ceea ce face dificilă înțelegerea distribuției datelor. În video, până când ai văzut linia de tendință, nu era clar cum era distribuită variabila explicativă pe fiecare linie. O soluție este să folosești o histogramă a variabilei explicative, grupată după variabila răspuns.
Vei folosi aceste histograme pentru a te familiariza cu setul de date privind renunțarea la servicii financiare, prezentat în video.
churn este disponibil ca DataFrame pandas.
Acest exercițiu face parte din cursul
Introducere în regresia cu statsmodels în Python
Exercițiu interactiv practic
Încearcă acest exercițiu completând acest cod de exemplu.
# Create the histograms of time_since_last_purchase split by has_churned
sns.____(____)
plt.show()