ÎncepețiÎncepe gratuit

Leverage

Leverage măsoară cât de neobișnuite sau extreme sunt valorile variabilelor explicative pentru fiecare observație. Simplificând, un leverage ridicat înseamnă că variabila explicativă are valori diferite față de celelalte puncte din setul de date. În cazul regresiei liniare simple, unde există o singură valoare explicativă, acest lucru înseamnă de obicei valori foarte mari sau foarte mici ale variabilei explicative.

În acest exercițiu, vei analiza valorile cu leverage ridicat din modelul care pune în relație prețul caselor cu rădăcina pătrată a distanței față de cea mai apropiată stație de metrou, folosind setul de date imobiliare din Taiwan.

Încearcă să ghicești care observații crezi că au un leverage ridicat, apoi mută cursorul pentru a afla răspunsul.

Care dintre afirmații este adevărată?

Acest exercițiu face parte din cursul

Introducere în regresia cu statsmodels în Python

Vezi cursul

Exercițiu interactiv practic

Transformă teoria în practică cu unul dintre exercițiile noastre interactive

Începe exercițiul