ÎncepețiÎncepe gratuit

Probabilități

Există patru moduri principale de a exprima predicția unui model de regresie logistică – le vom analiza pe fiecare în parte în următoarele patru exerciții. În primul rând, deoarece variabila răspuns este fie „da", fie „nu", poți calcula probabilitatea unui răspuns „da". În acest exercițiu, vei calcula și vizualiza aceste probabilități.

Ai la dispoziție două variabile:

  • mdl_churn_vs_relationship este modelul de regresie logistică ajustat al variabilei has_churned față de time_since_first_purchase.
  • explanatory_data este un DataFrame cu valorile explicative.

Acest exercițiu face parte din cursul

Introducere în regresia cu statsmodels în Python

Vezi cursul

Exercițiu interactiv practic

Încearcă acest exercițiu completând acest cod de exemplu.

# Create prediction_data
prediction_data = explanatory_data.assign(
  ____
)

# Print the head
print(____)
Editează și rulează codul