Regresie liniară cu ols()
Deși sns.regplot() poate afișa o linie de tendință pentru regresia liniară, nu îți oferă acces la interceptare și pantă ca variabile și nu îți permite să lucrezi cu rezultatele modelului ca variabile. Prin urmare, uneori va trebui să rulezi tu însuți o regresie liniară.
Este momentul să rulezi primul tău model!
taiwan_real_estate este disponibil. TWD este abrevierea pentru dolarul taiwanez.
În plus, pentru acest exercițiu și pentru restul cursului, următoarele pachete vor fi importate și, dacă este cazul, redenumite:
matplotlib.pyplot ca plt, seaborn ca sns și pandas ca pd.
Acest exercițiu face parte din cursul
Introducere în regresia cu statsmodels în Python
Exercițiu interactiv practic
Încearcă acest exercițiu completând acest cod de exemplu.
# Import the ols function
from ____ import ____
# Create the model object
mdl_price_vs_conv = ____(____, data=____)
# Fit the model
mdl_price_vs_conv = ____.____
# Print the parameters of the fitted model
print(____.____)