1. Learn
  2. /
  3. Cursuri
  4. /
  5. Introducere în regresia cu statsmodels în Python

Connected

exercițiu

Regresie liniară cu ols()

Deși sns.regplot() poate afișa o linie de tendință pentru regresia liniară, nu îți oferă acces la interceptare și pantă ca variabile și nu îți permite să lucrezi cu rezultatele modelului ca variabile. Prin urmare, uneori va trebui să rulezi tu însuți o regresie liniară.

Este momentul să rulezi primul tău model!

taiwan_real_estate este disponibil. TWD este abrevierea pentru dolarul taiwanez.

În plus, pentru acest exercițiu și pentru restul cursului, următoarele pachete vor fi importate și, dacă este cazul, redenumite: matplotlib.pyplot ca plt, seaborn ca sns și pandas ca pd.

Instrucțiuni 1/3

undefined XP
    1
    2
    3
  • Importă funcția ols() din pachetul statsmodels.formula.api.
  • Rulează o regresie liniară cu price_twd_msq ca variabilă răspuns, n_convenience ca variabilă explicativă și taiwan_real_estate ca set de date. Denumește modelul mdl_price_vs_conv.
  • Antrenează modelul.
  • Afișează parametrii modelului antrenat.