Crearea unui grafic mozaic al matricei de confuzie
Deși calcularea manuală a matricei de performanță poate fi interesantă, procesul devine obositor atunci când ai nevoie de mai multe matrice de confuzie pentru modele diferite. Din fericire, metoda .pred_table() poate face acest calcul pentru tine.
În plus, poți folosi rezultatul metodei .pred_table() pentru a vizualiza matricea de confuzie cu ajutorul funcției mosaic().
churn și mdl_churn_vs_relationship sunt disponibile.
Acest exercițiu face parte din cursul
Introducere în regresia cu statsmodels în Python
Instrucțiuni pentru exercițiu
- Importă funcția
mosaic()dinstatsmodels.graphics.mosaicplot. - Creează
conf_matrixfolosind metoda.pred_table()și afișeaz-o. - Desenează un grafic mozaic al matricei de confuzie.
Exercițiu interactiv practic
Încearcă acest exercițiu completând acest cod de exemplu.
# Import mosaic from statsmodels.graphics.mosaicplot
____
# Calculate the confusion matrix conf_matrix
conf_matrix = ____
# Print it
print(conf_matrix)
# Draw a mosaic plot of conf_matrix
____
plt.show()