1. Learn
    2. /
  2. Cursuri
    3. /
  3. Introducere în regresia cu statsmodels în Python
Connected

exercițiu

Regresia logistică cu logit()

Regresia logistică necesită o altă funcție din statsmodels.formula.api: logit(). Aceasta primește aceleași argumente ca și ols(): un argument formula și unul data. Apoi folosești .fit() pentru a antrena modelul pe date.

În acest exercițiu, vei modela cum influențează durata relației cu un client probabilitatea de abandon.

churn este disponibil.

Instrucțiuni

100 XP
  • Importă funcția logit() din statsmodels.formula.api.
  • Antrenează un model de regresie logistică al has_churned versus time_since_first_purchase folosind setul de date churn. Atribuie rezultatul variabilei mdl_churn_vs_relationship.
  • Afișează parametrii modelului antrenat.