Influență
Influența măsoară cât de mult s-ar schimba un model dacă fiecare observație ar fi exclusă din calcule, pe rând. Cu alte cuvinte, măsoară cât de diferită ar fi linia de predicție dacă ai rula o regresie liniară pe toate punctele de date cu excepția unuia, față de regresia pe întregul set de date.
Metrica standard pentru influență este distanța Cook, care calculează influența pe baza dimensiunii reziduului și a efectului de levier al punctului.
Poți vedea același model ca data trecută: prețul casei față de rădăcina pătrată a distanței până la cea mai apropiată stație MRT, în setul de date imobiliare din Taiwan.
Încearcă să ghicești care observații crezi că au o influență ridicată, apoi mișcă glisorul ca să afli.
Care afirmație este adevărată?
Acest exercițiu face parte din cursul
Introducere în regresia cu statsmodels în Python
Exercițiu interactiv practic
Transformă teoria în practică cu unul dintre exercițiile noastre interactive
Începe exercițiul