ÎncepețiÎncepe gratuit

Ce spune testul?

Un medic suspectează o boală la pacientul său și efectuează un test medical. Producătorul testului susține că 99% dintre pacienții bolnavi testează pozitiv, în timp ce medicul a observat că testul revine pozitiv în 2% din toate cazurile. Boala suspectată este destul de rară: doar 1 din 1.000 de persoane suferă de ea.

Rezultatul testului a ieșit pozitiv. Care este probabilitatea ca pacientul să fie într-adevăr bolnav? Poți folosi Teorema lui Bayes pentru a răspunde la această întrebare. Iată ce trebuie să calculezi:

$$P(\text{sick}|\text{positive}) = \frac{P(\text{positive}|\text{sick}) * P(\text{sick})}{P(\text{positive})}$$

Poți face calculele direct în consolă.

Acest exercițiu face parte din cursul

Analiza bayesiană a datelor în Python

Vezi cursul

Exercițiu interactiv practic

Transformă teoria în practică cu unul dintre exercițiile noastre interactive

Începe exercițiul