Ce spune testul?
Un medic suspectează o boală la pacientul său și efectuează un test medical. Producătorul testului susține că 99% dintre pacienții bolnavi testează pozitiv, în timp ce medicul a observat că testul revine pozitiv în 2% din toate cazurile. Boala suspectată este destul de rară: doar 1 din 1.000 de persoane suferă de ea.
Rezultatul testului a ieșit pozitiv. Care este probabilitatea ca pacientul să fie într-adevăr bolnav? Poți folosi Teorema lui Bayes pentru a răspunde la această întrebare. Iată ce trebuie să calculezi:
$$P(\text{sick}|\text{positive}) = \frac{P(\text{positive}|\text{sick}) * P(\text{sick})}{P(\text{positive})}$$
Poți face calculele direct în consolă.
Acest exercițiu face parte din cursul
Analiza bayesiană a datelor în Python
Exercițiu interactiv practic
Transformă teoria în practică cu unul dintre exercițiile noastre interactive
Începe exercițiul