A sau B, și cât de siguri suntem?
Tocmai ai descoperit că reclamele la haine au probabil o rată de click mai mare decât cele la adidași. Dar care este exact probabilitatea ca acest lucru să fie adevărat? Pentru a afla, va trebui să calculezi diferența posterioară dintre ratele de click pentru haine și adidași. Apoi, vei calcula un interval credibil pentru această diferență, ca să măsori incertitudinea din estimare. În final, vei calcula procentul cazurilor în care diferența este pozitivă, ceea ce corespunde situației în care rata de click pentru haine este mai mare. Să începem!
arviz, seaborn și matplotlib.pyplot au fost importate pentru tine ca az, sns și plt. De asemenea, clothes_posterior și sneakers_posterior, calculate în exercițiul anterior, sunt disponibile în spațiul tău de lucru.
Acest exercițiu face parte din cursul
Analiza bayesiană a datelor în Python
Exercițiu interactiv practic
Încearcă acest exercițiu completând acest cod de exemplu.
# Calculate posterior difference and plot it
diff = ____
sns.kdeplot(diff, shade=True, label="diff")
plt.show()