Optimizarea prețului
Bravo pentru că ai ajustat și inspectat modelul! Acum, să trecem la treabă: șeful tău îți cere să identifici prețul avocado-ului care ar genera cel mai mare profit și să estimezi ce profit poate fi așteptat. În plus, prețul trebuie să fie divizibil cu $0,25, astfel încât clienții să poată plăti ușor cu monede.
În acest exercițiu, vei folosi modelul tău pentru a prezice volumul vânzărilor și profitul pentru câteva prețuri rezonabile. Vei vizualiza apoi distribuțiile predictive pentru a alege prețul optim. În final, vei calcula intervalul de credibilitate pentru predicția profitului. Hai să optimizezi!
Mijloacele posterioare pe care le-ai calculat anterior îți sunt disponibile ca intercept_mean, organic_mean, price_mean și sd_mean. De asemenea, pymc3, arviz și numpy sunt importate ca pm, az și np.
Acest exercițiu face parte din cursul
Analiza bayesiană a datelor în Python
Exercițiu interactiv practic
Încearcă acest exercițiu completând acest cod de exemplu.
# For each price, predict volume and use it to predict profit
predicted_profit_per_price = {}
for price in [0.5, 0.75, 1, 1.25]:
pred_mean = (____)
volume_pred = ____(____, ____, size=1000)
profit_pred = ____
predicted_profit_per_price.update({price: profit_pred})