ÎncepețiÎncepe gratuit

Cu cât arunci mai mult, cu atât înveți mai mult

Imaginează-ți că ești frecventist (doar pentru o zi) și ai primit sarcina de a estima probabilitatea de a obține cap la aruncarea unei monede (posibil trucate), fără a observa nicio aruncare. Ce ai spune? E imposibil, nu există date! Apoi, ți se permite să arunci moneda o singură dată. Obții pajură. Ce spui acum? Ei bine, dacă acestea sunt toate datele tale, ai spune că probabilitatea de cap este 0%.

Probabil simți că aceste răspunsuri nu sunt cele mai bune. Dar ce ar fi mai potrivit? Ce ar spune un bayesian? Hai să aflăm! numpy și seaborn au fost importate pentru tine ca np, respectiv sns.

Acest exercițiu face parte din cursul

Analiza bayesiană a datelor în Python

Vezi cursul

Exercițiu interactiv practic

Încearcă acest exercițiu completând acest cod de exemplu.

# Estimate and plot heads probability based on no data
heads_prob_nodata = ____
____(____, shade=True, label="no data")
plt.show()
Editează și rulează codul