Analiza parametrilor regresiei
Modelul tău de regresie liniară are patru parametri: interceptul, impactul reclamelor pentru haine, impactul reclamelor pentru adidași și varianța. Eșantioanele din distribuțiile lor posterioare au fost deja generate și sunt disponibile ca intercept_draws, clothes_draws, sneakers_draws și, respectiv, sd_draws.
Înainte de a face predicții cu modelul tău, este o bună practică să analizezi vizual eșantioanele posterioare. În acest exercițiu, vei examina mai întâi statisticile descriptive pentru eșantioanele fiecărui parametru, apoi vei vizualiza distribuția posterioară pentru unul dintre ei, ca exemplu. pymc3 și pandas au fost importate pentru tine ca pm și, respectiv, pd. Să aruncăm o privire asupra eșantioanelor parametrilor!
Acest exercițiu face parte din cursul
Analiza bayesiană a datelor în Python
Exercițiu interactiv practic
Încearcă acest exercițiu completând acest cod de exemplu.
# Collect parameter draws in a DataFrame
posterior_draws_df = ____({
"intercept_draws": ____,
"clothes_draws": ____,
"sneakers_draws": ____,
"sd_draws": ____,
})