Analiză decizională: cost
Călătoria ta în marketing continuă. Ai calculat deja ratele de clic posterioare pentru reclamele la haine și sneakers, disponibile în spațiul de lucru ca clothes_posterior și sneakers_posteriors. Șeful tău, însă, nu este interesat de distribuțiile ratelor de clic. El vrea să știe care ar fi costul lansării unei campanii publicitare către 10.000 de utilizatori. Partenerul de publicitate al companiei percepe $2.5 per clic pe un dispozitiv mobil și $2 pe un desktop. Șeful tău este interesat de costul campaniei pentru fiecare produs (haine și sneakers) pe fiecare platformă (mobil și desktop): patru valori în total.
Hai să comparăm aceste patru costuri posterioare folosind forest plot-ul din pymc3, importat deja pentru tine ca pm.
Acest exercițiu face parte din cursul
Analiza bayesiană a datelor în Python
Exercițiu interactiv practic
Încearcă acest exercițiu completând acest cod de exemplu.
# Calculate distributions of the numbers of clicks for clothes and sneakers
clothes_num_clicks = ____
sneakers_num_clicks = ____