Inspectarea eșantioanelor posterioare
Continui să lucrezi la sarcina de a prezice numărul de biciclete închiriate pe zi într-un sistem de bike-sharing. Eșantioanele posterioare din modelul tău de regresie, obținute anterior, sunt disponibile în spațiul de lucru ca trace_1.
Știi că, după obținerea distribuțiilor posterioare, este o bună practică să le examinezi pentru a vedea dacă au sens și dacă procesul MCMC a convergit cu succes. În acest exercițiu, vei crea două grafice care vizualizează eșantioanele posterioare și le vei rezuma într-un tabel. Să inspectăm distribuțiile posterioare!
NOTĂ: Te rugăm să aștepți până la jumătate de minut pentru ca graficele să se genereze, deoarece au multe eșantioane de procesat.
Acest exercițiu face parte din cursul
Analiza bayesiană a datelor în Python
Exercițiu interactiv practic
Încearcă acest exercițiu completând acest cod de exemplu.
# Import pymc3
____
# Draw a trace plot of trace_1
____
plt.show()
# Draw a forest plot of trace_1
____
plt.show()