1. Learn
  2. /
  3. Cursuri
  4. /
  5. Analiza bayesiană a datelor în Python

Connected

exercițiu

Inspectarea eșantioanelor posterioare

Continui să lucrezi la sarcina de a prezice numărul de biciclete închiriate pe zi într-un sistem de bike-sharing. Eșantioanele posterioare din modelul tău de regresie, obținute anterior, sunt disponibile în spațiul de lucru ca trace_1.

Știi că, după obținerea distribuțiilor posterioare, este o bună practică să le examinezi pentru a vedea dacă au sens și dacă procesul MCMC a convergit cu succes. În acest exercițiu, vei crea două grafice care vizualizează eșantioanele posterioare și le vei rezuma într-un tabel. Să inspectăm distribuțiile posterioare!

NOTĂ: Te rugăm să aștepți până la jumătate de minut pentru ca graficele să se genereze, deoarece au multe eșantioane de procesat.

Instrucțiuni 1/2

undefined XP
    1
    2
  • Importă pymc3 sub aliasul său obișnuit, pm.
  • Desenează un trace plot al lui trace_1.
  • Desenează un forest plot al lui trace_1.