ÎncepețiÎncepe gratuit

Aproximare pe grilă fără cunoștințe prealabile

Conform rezultatelor experimentului, din 10 pacienți bolnavi tratați cu medicamentul, 9 s-au vindecat. Ce poți spune despre rata de eficacitate a medicamentului pe baza unui eșantion atât de mic? Presupune că nu ai nicio cunoștință prealabilă despre cât de eficient este medicamentul.

Un DataFrame df cu toate combinațiile posibile dintre numărul de pacienți vindecați și rata de eficacitate, creat în exercițiul anterior, este disponibil în spațiul de lucru.

uniform și binom au fost importate pentru tine din scipy.stats. De asemenea, pandas și seaborn sunt importate ca pd, respectiv sns.

Acest exercițiu face parte din cursul

Analiza bayesiană a datelor în Python

Vezi cursul

Exercițiu interactiv practic

Încearcă acest exercițiu completând acest cod de exemplu.

# Calculate the prior efficacy rate and the likelihood
df["prior"] = ____(____)
df["likelihood"] = ____(____, 10, ____)
Editează și rulează codul