1. Learn
    2. /
  2. Courses
    3. /
  3. Analiza bayesiană a datelor în Python
Connected

Exercise

Eșantionare din densitatea predictivă

În sfârșit! Sarcina ta este să prezici numărul de biciclete închiriate pe zi, și ești aproape acolo. Ai antrenat modelul și ai verificat calitatea eșantioanelor de parametri. Ai ales și cel mai bun dintre cele două modele concurente pe baza WAIC. Acum e momentul să folosești cel mai bun model pentru a face predicții!

Câteva observații noi, nevăzute de model, au fost colectate într-un DataFrame numit bikes_test. Pentru fiecare dintre ele, cunoaștem numărul real de biciclete închiriate, ceea ce ne va permite să evaluăm performanța modelului. În acest exercițiu, te vei familiariza cu datele de test și vei genera eșantioane predictive pentru fiecare observație de test. Traseul modelului tău, generat anterior, este disponibil ca trace_2, iar pymc3 a fost importat ca pm. Să facem predicții!

Instructions 1/3

undefined XP
    1
    2
    3
  • Afișează primele rânduri din bikes_test în consolă și familiarizează-te cu datele.