ÎncepețiÎncepe gratuit

Intervale credibile Highest Posterior Density

Știi că raportarea unor estimări punctuale simple nu este suficientă. Ar fi util să oferi și o măsură a incertitudinii în estimarea ratei de eficacitate a medicamentului – și ai toate instrumentele necesare pentru asta. Decizi să adaugi următoarele în memo.

Rezultatele experimentale indică faptul că, cu o probabilitate de 90%, rata de eficacitate a noului medicament se situează între ___ și ___, iar cu o probabilitate de 95%, aceasta se situează între ___ și ___.

Va trebui să calculezi două intervale credibile: unul cu probabilitate de 90% și altul cu probabilitate de 95%. Vectorul drug_efficacy_posterior_draws este în continuare disponibil în spațiul tău de lucru.

Acest exercițiu face parte din cursul

Analiza bayesiană a datelor în Python

Vezi cursul

Instrucțiuni pentru exercițiu

  • Importă pachetul arviz ca az.
  • Calculează intervalul credibil Highest Posterior Density de 90% și atribuie-l variabilei ci_90.
  • Calculează intervalul credibil Highest Posterior Density de 95% și atribuie-l variabilei ci_95.

Exercițiu interactiv practic

Încearcă acest exercițiu completând acest cod de exemplu.

# Import arviz as az
____

# Calculate HPD credible interval of 90%
ci_90 = ____.____(____, ____=____)

# Calculate HPD credible interval of 95%
ci_95 = ____

# Print the memo
print(f"The experimental results indicate that with a 90% probability \nthe new drug's efficacy rate is between {np.round(ci_90[0], 2)} and {np.round(ci_90[1], 2)}, \nand with a 95% probability it is between {np.round(ci_95[0], 2)} and {np.round(ci_95[1], 2)}.")
Editează și rulează codul