1. Learn
    2. /
  2. Proiecte
    3. /
  3. Analiza campaniilor de marketing cu pandas
Connected

exercițiu

Construirea unei funcții de segmentare pentru testul A/B

În lecția anterioară, ai observat că experimentul tău de personalizare este extrem de semnificativ din punct de vedere statistic. Totuși, atunci când rulezi experimente, este important să verifici cum anume afectează noile funcționalități anumite segmente demografice. Uneori, funcționalitățile foarte atractive pentru un grup sunt mai puțin atractive pentru altele.

Deoarece vrei să segmentezi datele de mai multe ori, vei construi o funcție ab_segmentation() care analizează impactul testelor tale A/B asupra segmentelor de date și pe care o poți reutiliza ori de câte ori dorești să efectuezi acest tip de analiză.

Funcția ta va primi un nume de coloană și va parcurge fiecare valoare unică din acea coloană, calculând lift-ul și semnificația statistică.

Instrucțiuni

100 XP
  • Construiește o buclă for în interiorul funcției ab_segmentation() care să parcurgă fiecare valoare unică din coloana introdusă de utilizator, segment.
  • Izolează rândurile din marketing în care canalul de marketing este 'Email' și coloana introdusă de utilizator segment este egală cu subsegment.
  • Afișează rezultatele funcțiilor lift() și stats.ttest_ind().