Coloane de date calendaristice

În momentul de față, coloanele cu date calendaristice din DataFrame-ul marketing sunt citite incorect, ca obiecte. Trebuie să le convertim în coloane de tip dată pentru a putea folosi capacitățile robuste de manipulare și formatare a datelor calendaristice din Python și pandas.

În acest exercițiu, vei exersa citirea fișierului CSV cu coloane de date calendaristice corecte și vei crea o coloană cu ziua săptămânii.

Acest exercițiu face parte din cursul

Analiza campaniilor de marketing cu pandas

Vezi cursul

Instrucțiuni pentru exercițiu

Importă pandas în mediu cu aliasul pd.
Citește 'marketing.csv' în mediu, identificând corect coloanele cu date calendaristice — 'date_served', 'date_subscribed' și 'date_canceled' — în apelul tău către read_csv().
Creează o coloană cu ziua săptămânii din 'date_subscribed' folosind dt.dayofweek.

Exercițiu interactiv practic

Încearcă acest exercițiu completând acest cod de exemplu.

# Import pandas into the environment
____

# Import marketing.csv with date columns
marketing = ____

# Add a DoW column
marketing['DoW'] = ____

Editează și rulează codul