1. Learn
    2. /
  2. Proiecte
    3. /
  3. Analiza campaniilor de marketing cu pandas
Connected

exercițiu

Pregătirea datelor pentru vizualizarea ratei zilnice de conversie

Atunci când vrei să înțelegi cum a performat campania ta, este esențial să urmărești cum s-au modificat metricile cheie pe parcursul acesteia. Metricile cheie te pot ajuta să identifici probleme apărute în timpul campaniei – de exemplu, un bug în sistemul de checkout care a dus la o scădere a ratei de conversie spre finalul campaniei. Metricile urmărite în timp pot evidenția și tendințe, cum ar fi creșterea numărului de abonați în weekend sau în anumite zile de sărbătoare.

În acest exercițiu, vei lucra cu seria ratei zilnice de conversie daily_conversion_rates, pe care ai construit-o într-un exercițiu anterior. Înainte de a putea începe vizualizarea, trebuie să transformi datele într-un format mai ușor de utilizat cu pandas și matplotlib.

Instrucțiuni

100 XP
  • Resetează indexul seriei daily_conversion_rates și folosește pd.DataFrame() pentru a converti rezultatele într-un DataFrame numit daily_conversion_rate.
  • Redenumește coloanele noului DataFrame daily_conversion_rate la 'date_served' și 'conversion_rate'.