Pregătirea datelor pentru vizualizarea ratei zilnice de conversie
Atunci când vrei să înțelegi cum a performat campania ta, este esențial să urmărești cum s-au modificat metricile cheie pe parcursul acesteia. Metricile cheie te pot ajuta să identifici probleme apărute în timpul campaniei – de exemplu, un bug în sistemul de checkout care a dus la o scădere a ratei de conversie spre finalul campaniei. Metricile urmărite în timp pot evidenția și tendințe, cum ar fi creșterea numărului de abonați în weekend sau în anumite zile de sărbătoare.
În acest exercițiu, vei lucra cu seria ratei zilnice de conversie daily_conversion_rates, pe care ai construit-o într-un exercițiu anterior. Înainte de a putea începe vizualizarea, trebuie să transformi datele într-un format mai ușor de utilizat cu pandas și matplotlib.
Acest exercițiu face parte din cursul
Analiza campaniilor de marketing cu pandas
Instrucțiuni pentru exercițiu
- Resetează indexul seriei
daily_conversion_ratesși foloseștepd.DataFrame()pentru a converti rezultatele într-un DataFrame numitdaily_conversion_rate. - Redenumește coloanele noului DataFrame
daily_conversion_ratela'date_served'și'conversion_rate'.
Exercițiu interactiv practic
Încearcă acest exercițiu completând acest cod de exemplu.
# Reset index to turn the results into a DataFrame
daily_conversion_rate = ____(daily_conversion_rates.____(____))
# Rename columns
daily_conversion_rate.____ = ['____',
'____']