Crearea unei funcții pentru lift

Lift-ul se calculează prin diferența dintre efectul tratamentului (sau media) grupului de tratament față de efectul grupului de control, împărțită la efectul grupului de control. Formula pentru lift este prezentată mai jos:

$$\frac{\text{Treatment conversion rate - Control conversion rate}}{\text{Control conversion rate}}$$

Rezultatul reprezintă diferența procentuală dintre grupul de control și cel de tratament.

În acest exercițiu, vei crea o funcție care automatizează calculul lift-ului. Multe echipe de marketing rulează teste în mod constant. Cu cât automatizezi mai mult etapele care apar în fiecare test, cu atât vei avea mai mult timp pentru analize mai interesante.

Acest exercițiu face parte din cursul

Analiza campaniilor de marketing cu pandas

Vezi cursul

Instrucțiuni pentru exercițiu

Calculează media lui a și b folosind np.mean().
Folosește a_mean și b_mean pentru a calcula lift-ul tratamentului.
Afișează rezultatele funcției lift() pe care ai creat-o, folosind variabilele control și personalization.

Exercițiu interactiv practic

Încearcă acest exercițiu completând acest cod de exemplu.

def lift(a,b):
    # Calcuate the mean of a and b
    a_mean = ____
    b_mean = ____
    
    # Calculate the lift using a_mean and b_mean
    lift = ____
  
    return str(round(lift*100, 2)) + '%'
  
# Print lift() with control and personalization as inputs
print(lift(control, personalization))

Editează și rulează codul