1. Learn
    2. /
  2. Proiecte
    3. /
  3. Analiza campaniilor de marketing cu pandas
Connected

exercițiu

Compararea ratelor de conversie

Acum că știm că alocarea este relativ echilibrată, să analizăm rata de conversie pentru grupul de control și cel de personalizare. Deoarece am ales rata de conversie ca principală metrică a acestui test, este esențial să evaluăm dacă aceasta a fost mai ridicată în grupul de personalizare față de cel de control. Deși vom aprofunda analiza în exercițiile următoare, măsurarea diferenței dintre metrica cheie din grupul de control și cea din grupul de tratament reprezintă cel mai important pas în evaluarea succesului unui test A/B.

DataFrame-ul email a fost încărcat în spațiul tău de lucru și conține doar rândurile din DataFrame-ul marketing unde marketing_channel este 'Email'.

Instrucțiuni

100 XP
  • Grupează DataFrame-ul email după user_id și variant, selectând valoarea maximă a coloanei converted, și stochează rezultatele în subscribers.
  • Elimină valorile lipsă din coloana control a subscribers_df.
  • Elimină valorile lipsă din coloana personalization a subscribers_df.
  • Calculează rata de conversie atât pentru personalization, cât și pentru control, folosind funcția corespunzătoare pentru fiecare.