1. Learn
    2. /
  2. Proiecte
    3. /
  3. Analiza campaniilor de marketing cu pandas
Connected

exercițiu

Crearea unui DataFrame pentru reclamele house ads

Echipa responsabilă de house ads este îngrijorată, deoarece a observat o scădere bruscă a ratei de conversie în ultimele câteva săptămâni. În exercițiile anterioare, ai confirmat că aceasta a scăzut, identificând un tipar legat de preferințele lingvistice.

Ca specialist în date, rolul tău este să oferi stakeholderilor din marketing un feedback cât mai concret despre ce a mers prost, astfel încât aceștia să poată corecta problema. Nu este suficient să spui „pare a fi o problemă de limbă" – trebuie să identifici exact care este problema, pentru ca echipa să nu repete aceeași greșeală.

Instrucțiuni

100 XP
  • Folosește np.where() pentru a crea o nouă coloană în house_ads, numită 'is_correct_lang', ale cărei valori să fie 'Yes' dacă 'language_displayed' este egal cu 'language_preferred' și 'No' în caz contrar.
  • Grupează după date_served și is_correct_lang pentru a obține numărul zilnic de reclame afișate.