Configurarea indicilor de conversie

Acum că ai stabilit că limba este, într-adevăr, problema cu conversia House Ads, stakeholderii trebuie să afle câți abonați au pierdut din cauza acestui bug.

În acest exercițiu, vei indexa ratele de conversie pentru limbile non-engleză față de rata de conversie pentru limba engleză, în perioada anterioară apariției bug-ului de limbă.

Acest exercițiu face parte din cursul

Analiza campaniilor de marketing cu pandas

Vezi cursul

Instrucțiuni pentru exercițiu

Creează un nou DataFrame, house_ads_bug, care să conțină doar rândurile din house_ads cu 'date_served' anterior datei de '2018-01-11'.
Aplică funcția conversion_rate() pe DataFrame-ul house_ads_bug și pe coloana 'language_displayed'.
Folosind rândul corespunzător, împarte coloanele Spanish, Arabic și German din lang_conv la coloana English.

Exercițiu interactiv practic

Încearcă acest exercițiu completând acest cod de exemplu.

# Calculate pre-error conversion rate
house_ads_bug = ____[____['____'] < '____']
lang_conv = ____

# Index other language conversion rate against English
spanish_index = ____/____
arabic_index = ____/____
german_index = ____/____

print("Spanish index:", spanish_index)
print("Arabic index:", arabic_index)
print("German index:", german_index)

Editează și rulează codul