Totul laolaltă

Stakeholderii din marketing au solicitat un raport cu rata de conversie zilnică pentru fiecare grup de vârstă și au nevoie de el cât mai curând posibil. Vor ca acest raport să fie actualizat lunar. Este momentul perfect să îți folosești funcțiile. Nu doar că te vor ajuta să livrezi raportul astăzi la timp, dar îți vor fi utile și în fiecare lună când vine momentul să reîmprospătezi datele.

Reține că conversion_rate() primește un DataFrame și o listă de coloane pentru a calcula rata de conversie.

Acest exercițiu face parte din cursul

Analiza campaniilor de marketing cu pandas

Vezi cursul

Instrucțiuni pentru exercițiu

Folosind funcția conversion_rate(), creează un nou DataFrame numit age_group_conv care conține rata de conversie după date_served și age_group din DataFrame-ul marketing.
Desfă (unstack) age_group_conv pentru a crea un DataFrame cu fiecare grup de vârstă ca o coloană. Acest pas a fost deja realizat pentru tine.
Folosește funcția plotting_conv() pentru a reprezenta grafic ratele de conversie pentru fiecare grup de vârstă.

Exercițiu interactiv practic

Încearcă acest exercițiu completând acest cod de exemplu.

# Calculate conversion rate by date served and age group
age_group_conv = ____

# Unstack age_group_conv and create a DataFrame
age_group_df = pd.DataFrame(age_group_conv.unstack(level=1))

# Plot the results
____

Editează și rulează codul