Conversia reclamelor proprii în funcție de limbă

Acum că ai exclus fluctuațiile naturale legate de ziua din săptămână în care utilizatorii au văzut materialele noastre de marketing ca posibilă cauză a scăderii conversiei pentru reclamele proprii, vei analiza conversia în funcție de limbă de-a lungul timpului. Este posibil ca noua campanie de marketing să nu funcționeze la fel de bine în culturi diferite.

În mod ideal, echipa de marketing ține cont de diferențele culturale înainte de lansarea unei campanii — dar uneori apar greșeli, iar identificarea cauzei va fi sarcina ta. De cele mai multe ori, data scientiștii sunt prima linie de apărare atunci când ceva nu merge bine cu o campanie. E rândul tău să gândești creativ și să descoperi ce s-a întâmplat.

Acest exercițiu face parte din cursul

Analiza campaniilor de marketing cu pandas

Vezi cursul

Instrucțiuni pentru exercițiu

Creează un nou DataFrame house_ads izolând rândurile din marketing unde marketing_channel este egal cu 'House Ads'.
Rulează funcția conversion_rate() pe DataFrame-ul house_ads, grupând după date_served și language_displayed.
Folosește funcția plotting_conv() pe conv_lang_df pentru a afișa rezultatele.

Exercițiu interactiv practic

Încearcă acest exercițiu completând acest cod de exemplu.

# Isolate the rows where marketing channel is House Ads
house_ads = ____

# Calculate conversion by date served, and language displayed
conv_lang_channel = ____

# Unstack conv_lang_channel
conv_lang_df = pd.DataFrame(conv_lang_channel.unstack(level=1))

# Use your plotting function to display results
____

Editează și rulează codul