Crearea unui DataFrame cu rata zilnică de conversie

Pentru a înțelege tendințele în timp, vei crea un nou DataFrame care include rata de conversie pentru fiecare zi. Vei urma practic aceiași pași ca înainte, când ai calculat rata generală de conversie, de data aceasta grupând și după data la care un utilizator s-a abonat.

Analizarea ratei zilnice de conversie este esențială pentru a înțelege contextul – adică dacă rata de conversie dintr-o anumită zi a fost bună sau slabă. În plus, urmărirea ratei de conversie în timp poate ajuta la identificarea unor tendințe, cum ar fi o rată care pare să scadă constant. Acest tip de tendințe trebuie identificat cât mai devreme și comunicat echipei de marketing.

Acest exercițiu face parte din cursul

Analiza campaniilor de marketing cu pandas

Vezi cursul

Instrucțiuni pentru exercițiu

Grupează marketing după 'date_served' și calculează numărul unic de ID-uri de utilizator.
Selectează doar rândurile din marketing unde converted este egal cu True. Grupează rezultatul după 'date_served' și calculează numărul unic de ID-uri de utilizator.

Exercițiu interactiv practic

Încearcă acest exercițiu completând acest cod de exemplu.

# Group by date_served and count unique users
total = marketing.____(['____'])['____']\
                     .____()

# Group by date_served and calculate subscribers
subscribers = marketing[____['____'] == ____]\
                         .____(['____'])\
                         ['____'].____()

# Calculate the conversion rate for all languages
daily_conversion_rates = subscribers/total

Editează și rulează codul