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Como prisões anteriores impactam a taxa de nova prisão?

Durante o estudo dos dados de prison, você obtém novas informações sobre cada condenado, como o número de condenações antes da prisão atual prio.

Você quer visualizar como diferentes valores de prio impactam a função de sobrevivência de base modelada com WeibullAFTFitter.

A classe WeibullAFTFitter já foi importada e uma nova instância aft foi criada. A biblioteca matplotlib.pyplot foi importada como plt, e as bibliotecas pandas e numpy foram importadas como pd e np, respectivamente. Use o console para explorar o DataFrame e os nomes das colunas conforme necessário.

Este exercício faz parte do curso

Análise de Sobrevivência em Python

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Exercício interativo prático

Experimente este exercício completando este código de exemplo.

# Fit data to aft
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