Plotando e comparando curvas de sobrevivência
De volta à clínica cardiológica, você quer apresentar algumas visualizações que destaquem as diferenças nos tempos de sobrevivência dos pacientes para a Chefe de Pesquisa. Você vai plotar, lado a lado, as curvas de sobrevivência de pacientes com e sem derrame pericárdico.
Um objeto KaplanMeierFitter chamado kmf já foi instanciado. Os DataFrames dos pacientes com e sem derrame pericárdico foram carregados e armazenados como has_pericardial_effusion e none_pericardial_effusion, respectivamente.
A classe KaplanMeierFitter foi importada para você. Além disso, o pacote pandas foi carregado como pd, e o módulo matplotlib.pyplot foi carregado como plt.
Este exercício faz parte do curso
Análise de Sobrevivência em Python
Exercício interativo prático
Experimente este exercício completando este código de exemplo.
# Fit kmf to patients with pericardial effusion
____.____(____, ____, label='has_pericardial_effusion')
# Create a plot of the survival function
surv_plot = kmf.____()