Prever antes que saiam!
Neste exercício, você vai usar as variáveis que acabou de criar para prever por quanto tempo os funcionários atuais permanecerão.
No exercício anterior, você ajustou os dados a um objeto de modelo CoxPHFitter chamado cph. Você também criou as seguintes variáveis para usar na previsão:
current_employees: DataFrame com todos os funcionários que ainda estão na empresa.current_employees_last_obs: Series referente à coluna de durações do DataFramecurrent_employees.
O objeto de modelo cph ao qual você acabou de ajustar os dados, o DataFrame current_employees e a Series current_employees_last_obs já estão carregados para você. Agora, use-os para ajudar o departamento de RH nesta tarefa de previsão!
Este exercício faz parte do curso
Análise de Sobrevivência em Python
Exercício interativo prático
Experimente este exercício completando este código de exemplo.
# Predict survival function conditional on existing durations
____.predict_survival_function(____)