Modele dados prisionais com Weibull
Você é um(a) sociólogo(a) estudando o tempo que leva para condenados serem presos novamente após a libertação. O DataFrame prison contém informações de 432 condenados que foram soltos de prisões do estado de Maryland na década de 1970 e acompanhados por um ano após a soltura.
Você vai modelar a função de sobrevivência do tempo até a prisão usando o modelo de Weibull.
A biblioteca matplotlib.pyplot foi importada como plt, e as bibliotecas pandas e numpy foram importadas como pd e np, respectivamente. Use o console para explorar o DataFrame e os nomes das colunas conforme necessário.
Este exercício faz parte do curso
Análise de Sobrevivência em Python
Exercício interativo prático
Experimente este exercício completando este código de exemplo.
# Import WeibullFitter class
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# Instantiate WeibullFitter class wb
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