Escolha um modelo paramétrico
Como o lifelines oferece vários modelos paramétricos, você quer encontrar o melhor modelo para o DataFrame de pacientes cardíacos heart_patients.
Use o AIC para avaliar o ajuste de cada modelo abaixo:
- O modelo de Weibull:
WeibullFitter - O modelo Exponencial:
ExponentialFitter - O modelo Log Normal:
LogNormalFitter
Todos os fitters do lifelines acima já foram importados para você. As bibliotecas pandas e numpy foram importadas como pd e np, respectivamente. Use o console para explorar o DataFrame e os nomes das colunas, se necessário.
Este exercício faz parte do curso
Análise de Sobrevivência em Python
Exercício interativo prático
Experimente este exercício completando este código de exemplo.
# Instantiate each fitter
wb = ____
exp = ____
log = ____