Tempo de sobrevivência no modelo de Cox PH
Você usou tanto o modelo Weibull AFT quanto o modelo Cox PH para modelar o tempo até a prisão de condenados. Com o modelo Weibull AFT, você estimou o impacto no tempo de sobrevivência a partir de mudanças nas covariáveis.
Será que dá para fazer o mesmo com o modelo Cox PH? Ajuste o modelo Cox PH aos dados prison e calcule o impacto no tempo de sobrevivência de um aumento de uma unidade em prio (número de prisões anteriores).
A classe CoxPHFitter já foi importada, e as bibliotecas pandas e numpy foram importadas como pd e np, respectivamente. Use o console para explorar o DataFrame e os nomes das colunas conforme necessário.
Este exercicio faz parte do curso
Análise de Sobrevivência em Python
exercicio interativo prático
Tente este exercicio completando este código de exemplo.
# Instantiate CoxPHFitter class
cph = ____
# Fit cph to data using all columns
____