Teste log-rank
Depois de comparar os tempos medianos de sobrevivência de pacientes com e sem derrame pericárdico, você também inspecionou visualmente suas curvas de sobrevivência. Para sua surpresa, as curvas parecem bem semelhantes. Antes de finalizar sua conclusão, é importante testar essa hipótese de forma científica. Você vai usar o teste log-rank e verificar o p-valor para tomar uma decisão.
O pacote pandas está carregado como pd. DataFrames para pacientes com e sem derrame pericárdico estão carregados e armazenados como has_pericardial_effusion e none_pericardial_effusion, respectivamente.
Este exercício faz parte do curso
Análise de Sobrevivência em Python
Exercício interativo prático
Experimente este exercício completando este código de exemplo.
# Import logrank_test
from ____ import ____
# Run log-rank test to compare patients with and without pericardial effusion
patient_results = logrank_test(____)