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Analisar características de pacientes cardíacos

Você quer entender como diferentes características do coração alteram os desfechos de sobrevivência dos pacientes. Se você conseguir identificar sinais de alerta, talvez consiga aplicar tratamentos e aumentar as chances de sobrevivência!

Você vai ajustar as características dos pacientes em relação às suas durações de sobrevivência usando o modelo Weibull AFT (accelerated failure time).

Neste conjunto de dados enriquecido, você tem mais alguns pontos de dados sobre cada paciente no DataFrame heart_patients. Use o console para explorar os nomes das colunas. Os pacotes pandas e numpy já estão carregados como pd e np.

Este exercício faz parte do curso

Análise de Sobrevivência em Python

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Exercício interativo prático

Experimente este exercício completando este código de exemplo.

# Import WeibullAFTFitter and instantiate
____
aft = ____
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