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Mandatos de senadores no cargo

Você quer comparar se senadores de Quebec tendem a cumprir um tempo de mandato diferente daqueles da Colúmbia Britânica. Um método simples é traçar suas funções de sobrevivência de Kaplan-Meier no mesmo gráfico.

O DataFrame com as informações de duração de mandato dos senadores da Colúmbia Britânica se chama bc_df. Ele contém as colunas:

  • name: o nome do senador
  • diff_days: a duração do senador no cargo
  • observed: se o término do mandato foi observado (1 ou 0)

A curva de sobrevivência dos senadores de Quebec já foi plotada em um objeto pyplot chamado senator_fig, e uma instância de KaplanMeierFitter chamada kmf foi criada.

Além disso, o pacote pandas está carregado como pd, a classe KaplanMeierFitter foi importada de lifelines, e o módulo pyplot foi importado de matplotlib como plt.

Este exercício faz parte do curso

Análise de Sobrevivência em Python

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Instruções do exercício

  • Ajuste a instância KaplanMeierFitter kmf às durações de mandato dos senadores da Colúmbia Britânica.
  • Plote a curva de sobrevivência dos senadores da Colúmbia Britânica na mesma figura da dos senadores de Quebec.
  • Exiba a figura.

Exercício interativo prático

Experimente este exercício completando este código de exemplo.

# Fit Kaplan-Meier estimator
____(____, ____, label='British Columbia')

# Plot survival function on senator_fig
____

# Display the figure
____
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