Compare os parâmetros do modelo de Weibull

Alguns condenados no estudo foram soltos em liberdade condicional. Como pessoas em liberdade condicional enfrentam restrições mais rígidas, você suspeita que a taxa inicial de prisões deles é alta, mas diminui com o tempo, enquanto a taxa de prisões de outros condenados aumenta com o tempo.

Você vai ajustar um estimador de Weibull para pessoas com e sem liberdade condicional separadamente. Em seguida, vai comparar os parâmetros dos modelos para verificar sua hipótese. O DataFrame que você vai usar se chama prison.

A biblioteca matplotlib.pyplot foi importada como plt, e as bibliotecas pandas e numpy foram importadas como pd e np, respectivamente. A classe WeibullFitter já foi importada para você e uma nova instância chamada wb foi criada. Use o console para explorar o DataFrame conforme necessário.