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Soma em expansão

Especialmente em áreas como finanças, negócios, marketing e analytics, somas em expansão (também conhecidas como somas cumulativas) são uma forma importante de acompanhar totais acumulados e como eles mudam ao longo do tempo. Ao calcular uma soma em expansão, é possível ver em quais períodos houve crescimento financeiro ou onde as vendas ficaram estagnadas.

Neste exercício, você vai usar a série temporal daily_house_sales, que representa as casas vendidas a cada dia por um determinado corretor imobiliário, e calcular uma soma em expansão.

Lembre-se: janelas em expansão devem ser alinhadas à right.

daily_house_sales e os pacotes zoo e ggplot2 já estão carregados para você.

Este exercício faz parte do curso

Manipulando Dados de Séries Temporais em R

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Instruções do exercício

  • Crie uma sequência de larguras de janela a partir de daily_house_sales e atribua a exp_window_width.
  • Usando daily_house_sales e exp_window_width, crie uma soma em expansão e atribua a sales_exp_sum.
  • Complete a instrução ggplot() para plotar sales_exp_sum usando um gráfico de linhas na cor vermelha.

Exercício interativo prático

Experimente este exercício completando este código de exemplo.

# Create the vector of window widths
___ <- ___

# Create an expanding window
___ <- ___

# Plot the expanding window with a red line
ggplot(___) + 
  ___ + 
  scale_y_continuous() + 
  theme_light()
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